Doutora em Astrofísica - Analista de Dados

Vanessa
Lorenzoni

Desde pequena, sempre fui fascinada pelo Universo e seus mistérios, foi isso que me levou para a física em 2011. Ao longo do caminho, concluí o mestrado e o doutorado com foco em astrofísica, onde trabalhei com SQL, Python e análise estatística muito antes de chamarem isso de "competências de dados". Com o doutorado concluído, levei tudo isso para uma nova área. Entrei em uma consultoria, fui alocada em uma empresa cliente desde o primeiro dia como analista de dados e não demorou para que me convidassem a fazer parte do time diretamente. Nesse percurso, também assumi o papel de levar conhecimento de dados para times não técnicos por meio de cursos internos. Olhando para trás, eu sempre fui uma analista de dados, só o tema que mudou.

12+
anos em ciências exatas
8+
anos com SQL e análise
15k+
galáxias analisadas em pesquisa
Vanessa Lorenzoni

Onde trabalhei

Mar 2025 - Atual

Sicredi

Analista de Dados - Time de Meios de Pagamento

Internalizada diretamente no time de Meios de Pagamento do Sicredi depois de atuar alocada via Compass UOL. Foco em analytics de receita de crédito, estruturas analíticas, dashboards e modelos de dados usando Databricks, SQL e Python.

  • Databricks
  • SQL
  • Python
  • Meios de Pagamento
  • Dados Financeiros

Ago 2024 - Mar 2025

Compass UOL

Cientista de Dados - Alocada no Sicredi

Entrou na Compass UOL como Cientista de Dados e atuou integrada ao time de dados de meios de pagamento do Sicredi, contribuindo com análises e pipelines antes de receber uma proposta direta do cliente.

  • Consultoria
  • Databricks
  • SQL
  • Python
  • Ciência de Dados

Formação acadêmica

Publicação revisada por pares

Monthly Notices of the Royal Astronomical Society

Volume 527, Número 2 - pp. 3542-3558 - Janeiro de 2024

DOI: 10.1093/mnras/stad3435

Investigando populações estelares e meio interestelar em galáxias centrais early-type

Análise de populações estelares e meio interestelar em 15.107 galáxias centrais early-type do survey SPIDER usando espectros ópticos do SDSS, conectando idade estelar, metalicidade, extinção e largura equivalente de H-alpha com dispersão de velocidade e massa do halo.

  • Astrofísica
  • SDSS
  • SQL
  • Estatística
  • Evolução de Galáxias

Proficiência técnica

Base analítica

  • SQL
  • Python
  • Databricks
  • Análise de Dados
  • Visualização de Dados
  • Dashboards
  • Modelagem de Dados

Rigor científico

  • Física
  • Matemática
  • Estatística
  • Pesquisa
  • Grandes Volumes de Dados
  • Análise Espectral
  • Python

Tradução para negócios

  • Storytelling
  • Ensino
  • Comunicação com Stakeholders
  • Documentação

Como eu trabalho

01

Pensamento Analítico

Depois de 12 anos em ciências exatas e astrofísica, decompor problemas complexos passo a passo virou simplesmente a minha forma de pensar. Isso se transferiu naturalmente para o trabalho com dados.

02

Comunicação

Apresentar pesquisas e descobertas de dados para públicos muito diferentes, de bancas acadêmicas a times de negócio, fez a comunicação se tornar natural com o tempo. Estou sempre buscando melhorar, mas é algo que flui com facilidade quando o momento pede.

03

Adaptabilidade

Ir da astrofísica para a análise de dados financeiros não era um caminho óbvio, mas deu certo. Eu me adapto quando preciso, mesmo que o começo de algo novo leve um pouco mais de tempo. Novos desafios não me assustam.

04

Curiosidade

A curiosidade é simplesmente parte de quem eu sou, foi o que me fez me apaixonar pelo cosmos quando criança e acabar estudando física. Como analista de dados, é o que faz eu realmente gostar do trabalho. Eu genuinamente quero saber o que está escondido nos dados.

05

Colaboração

Sempre trabalhei ao lado de pessoas de diferentes formações, pesquisadores, físicos e agora desenvolvedores, PMs, engenheiros de dados, arquitetos. Ter diferentes perspectivas sobre o mesmo problema é algo que eu valorizo de verdade. A gente sempre sai com uma visão mais rica das coisas.

06

Atenção aos Detalhes

Na astrofísica, os dados não perdoam erros por descuido, e um pipeline financeiro também não. Trabalhar nos dois mundos me deixou naturalmente cuidadosa com os detalhes, porque um pequeno erro pode mudar o quadro inteiro.

Aprendizado contínuo

Como me comunico

Português

Nativo

Fluência profissional completa

Inglês

Intermediário

Proficiência profissional de trabalho

Vamos conversar